Сегодня в Серове госавтоинспекторы начинают «Бахус»: «Пройдут массовые проверки водителей»

Автор 29/01/2016 | Просмотров: 899

29 января 2016 года на территории Серовского, Сосьвинского и Гаринского городских округов начинается  профилактическое мероприятие «Бахус» — сотрудники Госавтоинспекции будут выявлять водителей, управляющих транспортом в состоянии алкогольного опьянения.

Медосвидетельствование на состояние алкогольного опьянения. С начала года от него отказалось уже трое водителей. Фото: ГИБДД Серова.

Медосвидетельствование на состояние алкогольного опьянения. С начала года от него отказалось уже трое водителей. Фото: ГИБДД Серова.

— Также в этот период пройдут массовые проверки водителей транспортных средств, — говорит Наталья Большакова, инспектор по пропаганде безопасности дорожного движения отдела ГИБДД Серова.

Мероприятие закончится 31 января.

По словам Натальи Большаковой, по состоянию на 27 января 2016 года, на территории Серова инспекторами ГИБДД было выявлено 17 водителей в состоянии алкогольного опьянения, из которых 5 не имели права управления транспортными средствами или были лишены этого права. 2 водителя были привлечены за повторное управление транспортного средства в состоянии алкогольного опьянения. З водителя отказались от прохождения медицинского освидетельствования.

Госавтоинспекция напоминает, что управление транспортным средством в состоянии алкогольного опьянения является одним из грубейших нарушений ПДД и, к сожалению, причиной ДТП. В 2015 году на территории Свердловской области в ДТП по вине пьяных водителей погибли 106 человек и более 500 получили травмы различной степени тяжести.




Поделись новостью в социальных сетях




Заметили ошибку в тексте?

Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl + Enter
Реклама

Новости Серова в вашем почтовом ящике. Еженедельно.

Раз в неделю мы отправляем дайджест с самыми популярными материалами www.serovglobus.ru.

Никакого спама. Все только по делу. Обещаем.

Нажимая на кнопку "Подписаться", вы подтверждаете, что даете согласие на обработку персональных данных.