В Свердловском областном суде устоялось решение Серовского райсуда обязать ОАО «РЖД» отремонтировать 300 километров магистрали

Автор 10/03/2016 | Просмотров: 373

О том, что Серовская дистанция пути нарушила сроки проведения капитального и текущего ремонта более 300 километров путей, «Глобус» писал в ноябре 2015 года. Нарушение было выявлено Серовской транспортной прокуратурой при проведении проверки исполнения законодательства о безопасности движения железнодорожного транспорта при эксплуатации, техническом обслуживании и ремонте железнодорожных путей.

ОАО «РЖД», не согласившись с возложенной на них Серовским районным судом обязанности провести капитальный и текущий ремонт железнодорожных путей, подало апелляцию в Свердловский областной суд.

– По России подобной практики не много, тем более такая продолжительность пути. «РЖД» обжаловали решение Серовского районного суда в Свердловском областном суде. Рассмотрение апелляции было 3 марта и решения Серовского районного суда устоялись. Ключевым фактором этого стал (когда еще дело рассматривалось в суде первой инстанции) сход локомотива с путей в Советском районе. И причина схода локомотива – нарушение сроков ремонта пути из-за его некачественного состояния, – сообщил «Глобусу» Серовский транспортный прокурор Юрий Гавриловский.

По словам Юрия Владимировича, это первый случай в Уральском федеральном округе, когда решение суда первой инстанции по подобным делам устоялось в суде вышестоящей инстанции.

ОАО "РЖД" предстоит отремонтировать 300 километров магистрали. Фото: архив "Глобуса".

ОАО «РЖД» предстоит отремонтировать 300 километров магистрали. Фото: архив «Глобуса».




Поделись новостью в социальных сетях




Заметили ошибку в тексте?

Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl + Enter
Реклама

Новости Серова в вашем почтовом ящике. Еженедельно.

Раз в неделю мы отправляем дайджест с самыми популярными материалами www.serovglobus.ru.

Никакого спама. Все только по делу. Обещаем.

Нажимая на кнопку "Подписаться", вы подтверждаете, что даете согласие на обработку персональных данных.